
La programación lineal en la toma de decisiones
Es una técnica de modelado (construcción de modelos). Es una técnica matemática de optimización, esto es, buscar maximizar o minimizar una meta u objetivo. Su fin es calcular el resultado óptimo que será el fundamento de la toma de decisiones.
Secuencia de construcción y solución en programación lineal: 1. Construcción del modelo a) Identificación de variables de decisión b) Determinación de la función objetivo c) Establecimiento de restricciones 2. Solución gráfica 3. Solución analítica
Maximizar A = X + .16Z
Función objetivo Sujeto a 2X+ Z ≤ 250 X + 4Z ≤ 500
Restricciones X ≥ 0 Z ≥ 0
EJERICIO
Un departamento de publicidad tiene que planear para el próximo mes una estrategia de publicidad para el lanzamiento de un nuevo reloj. Tiene a consideración 2 medios de difusión: La televisión y el periódico. Los estudios de mercado han mostrado que: a) La publicidad por T.V. Llega al 2 % de las familias de ingresos altos y al 3 % de las familias de ingresos medios por comercial. b) La publicidad en el periódico llega al 3 % de las familias de ingresos altos y al 6 % de las familias de ingresos medios por anuncio. La publicidad en periódico tiene un costo de 500 dls. por anuncio y la publicidad por T.V. tiene un costo de 2000 dls. por comercial. La meta es obtener al menos una presentación como mínimo al 36 % de las familias de ingresos altos y al 60 % de las familias de ingresos medios minimizando los costos de publicidad. Objetivo: Minimizar los costos de publicidad Se pide. Modelar en programación lineal.
OBJETIVO: Minimizar los costos de publicidad.
VARIABLES:
X1 Anuncios para familias de ingresos altos.
X2 Anuncios para familias de ingresos medios.
FUNCION OBJETIVO: Z= 200X1+50X2
RESTRICCIONES:
2X1+3X2-< 36
3X1+6X2-< 60
X1+X2 >- 0
2(0)+3X2= 36 25
3X2= 36
X2= 36/3 20
X2= 12
15
2X1+3(0)= 36
2X1= 36 10
X1= 36/2
X1= 18 5
5 10 15 20 25 30
3(0)+6X2=60
6X2=60
X2=60/6
X2=10
3X1+6(0)=60 Z=2000(12)+500(4)
3X1=60 Z=24000+2000
X1=60/3 Z=6000
X1=20